Machine Learning 5

Το Machine Learning διακρίνεται σε δύο κύριες κατηγορίες: το Supervised Learning και το Unsupervised Learning.

• Supervised Learning: Εκπαίδευση με επισημασμένα δεδομένα. Χρησιμοποιείται όπου έχουμε παραδείγματα με ζεύγη input/output
• Unsupervised Learning: Εκπαίδευση χωρίς επισημασμένα δεδομένα.

Υποκατηγορίες:

• Classification: Πρόβλεψη κατηγοριών (class labels) και χωρίζεται σε binary και multiclass. Πχ. χαρακτηρισμός αστικού ή μη αστικού περιβάλλοντος σε μια δορυφορική εικόνα.
• Regression: Πρόβλεψη συνεχών (continuous) αριθμητικών τιμών. Πχ. πρόβλεψη μισθού με βάση το επίπεδο εκπαίδευσης ενός ατόμου.

Υποκατηγορίες:

• Clustering: Ομαδοποίηση δεδομένων βάσει ομοιότητας.
• Dimensionality Reduction: Μείωση αριθμού χαρακτηριστικών διατηρώντας τη μέγιστη δυνατή πληροφορία.
• Association Rule Learning: Εντοπισμός σχέσεων και συσχετίσεων μεταξύ μεταβλητών.