Αρχή
Machine Learning
Μαθήματα:
Machine Learning 1
Machine Learning 2
Machine Learning 3
Machine Learning 4
Machine Learning 5
Machine Learning 6: Νόμος του Hooke και Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
Machine Learning 7: Νόμος του Hooke με Gradient Descent
Machine Learning 8: Batch Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent και λίγα λόγια για τις Loss Function
Machine Learning 9: Παράδειγμα Stochastic Gradient Descent – Υδροστατική Πίεση
Machine Learning 10: Locally Weighted Linear Regression – Εκκρεμές
Machine Learning 11: Maximum Likelihood Estimation
Machine Learning 12: Logistic Regression – Ανίχνευση Καμένου Δάσους από Δορυφόρο
Machine Learning 13: Μέθοδος Newton για Μη Γραμμικά Προβλήματα
Machine Learning 14: Classification Εδαφών με Gaussian Discriminant Analysis (GDA)
Machine Learning 15: GDA σε 2D dataset
Machine Learning 16: Support Vector Machine
Machine Learning 17: Kernel Trick & Non-Linear SVM
Machine Learning 18: Classification με Decision Tree